[ETC] 유출된 AI 소스 근황.jpg

해킹당한 노벨AI의 소스가

토렌트롤 통해 본격적으로 배포된건 

한국시간 10월 7일

해킹 당한지 6일이 지나 이미 공공재가 된

AI 소스가 어떻게 되가고 있는지 알아보자

1. automatic1111과 web ui의 활약

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활약

: 깃허브트랜드, 오토매틱좌의 압도적인 관심도

유출본은 비전문가가 다루기 어려운 부분이 많았는데

주로 깃허브나 디코 등에서 활동하는 오토매틱좌와 web ui 개발자의 열일로

관련 커뮤에서 통합팩이 등장

기본적인 지식만 있으면 (물론 GPU 성능이받쳐준다는 가정하에)

개인 PC에 노벨AI와 다름없는놈을 쓸수있게됨

(라데온은 힘들다)

2. 오토매틱좌, 그리고 web ui를 활용한 유출본의 진짜 성능

노벨AI는 스테이블 디퓨전을 기반으로 하고있는데,

유출본 뚜껑을 따보니 노벨 AI는 안정적인 결과물을 위해서 제약을 걸고있었다.

그리고 Stable Diffusion(SD)의모든 기능을 풀 오픈한것도 아니라는것도 알려졌고,

훨씬 많은 커스텀기능과 추가기능을 제공함

오토매틱1111과 web ui 개발자는 밤낮 시간을 갈아가며

노벨AI의 장점을 오픈소스에 활용하기 쉽도록 만들었고

성능은 노벨AI와 대등하면서 더 많은 기능을 가진 툴로써 발전하는중

유출되면서 해금된 대표적인 기능으로 inpaint(인페인트) 기능이 있다.

>잘못나와서 새로 돌릴 부분을 색칠하고

     원하는 부분만 붙여놓고

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돌리면 해당부분만 자연스럽게 섞어준다

3. 구글 코랩, 이마저도 긴빠이

하드웨어 성능이 부족한 사람들을 위해

구글에서 제공하는 구글 코랩이라

gpu 연산을 대신해주는 서비스가 있음.

이것을 통해서 좋은 하드웨어가 없는 사람들도

유출본 web ui를 구동할 수 있다.

문제는 연산 용량 자체에 제한이 존재한다는것이고,

코랩을 통해 과도한 연산을 거칠 경우 한동안 이용이 제한됨.

4. 하이퍼 네트워크를 이용한 그림체, 구도 학습

개별학습을 시도하던 많은 사람들이 물을 먹었지만,

최근 발견된 하이퍼네트워크를 이용한 학습은 십덕체도 먹히는것으로 판명남

완전하진 않지만 기능적으로는 거의 만능학습기에 가까운 상태

예시) 하이퍼네트워크 학습시킨 시각적 효과

Ai에게 학습시키고 싶은 광택표현

적용전

적용후

>그림체, 구도, 표현기법 다 학습가능, 이로써보다 더 개인용으로 발전할수 있는 상태임이 판명남

Ai에게 학습시키고싶은 그림체 대상 -레이무

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위 2장이 학습결과로 나온 결과물.

비슷한 구도로, 비슷한 분위기를 학습시킬수록

결과물도 고퀄로 출력된다고 함.

통상적으로 40~60장 정도의 일러스트,

25000회 이상의 학습부터 유의미한 변화 경험.

아직까지는 기업이 하듯이 대규모 학습으로

퀄리티를 높이는 수준까지 이르지 못했지만 앞으로는 몰?루

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5. 3D 모델링을 활용한 애니메이션 제작 가능성

AI가 졸라맨만 그려도 캐릭터로 바꿔주는걸 이용해서

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이런 기초적인 모델링을 움직이는것을 프레임 단위로 저장하는 기능을 통해서

애니메이션을 구현하는 시도가 이뤄지고있음

[미즈루틴]

와... 무섭당..

[글라스해머]

회사의 역량을 다 쏟아부은걸텐데 허무하게 유출되어버리니 ㄷㄷ

[이메누]

어떻게 사용하는건지 모르겠심

[숏코딩빌런]

지렷따리

[미미단]

유출된 소스를 오픈소스화 한다는것도 웃기네요.
저 회사도 남의 작업물들 무단으로 사용하고.. 참

[꼼쓰딱]

오 어디서 받을수 있나요? 한 번 써보고 싶네요^^

[공허의심심]

개발자 울겠네요 ...

[르리앱-2352347]

다른 회사는 잘만 소송하고 그러더니