hapines MYPI

hapines
접속 : 5549   Lv. 66

Category

Profile

Counter

  • 오늘 : 50 명
  • 전체 : 502978 명
  • Mypi Ver. 0.3.1 β
[퍼즐 연구] 인공지능을 위한 수학 (0) 2019/06/14 PM 04:14

나는 알파고 설명에 나온 수식을 이해하는가? NO

나는 알파고 설명에 나온 기호를 이해하는가? NO


=> 설명해줄 자료나 책이 필요함


--------------------------------------------------------------------


img/19/06/14/16b54d69c7518df4.jpg

 

http://kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9788965402282&orderClick=JAj


교보 광화문에 가서 도움이 될만한 책을 찾아보다가 이것을 집어들고 지금 공부중.

 

'사회 나가서 써먹을 일도 없는 미적분을 배워서 뭐하냐?'라는 말을 무색하게 해주는 세상이 왔습니다.

미분, 선형대수, 확률 다 써먹습니다.

지금 중고등학교 애들은 '사회 나가서 반드시 써먹는다'는 생각으로 공부해야 할 것 같습니다.

지금이야 AI가 덜 보급 되었지만 10년 후에는 DIY로 코딩을 해야하는 시대가 될 수 도 있으니...

 

f(x) = (3x - 4)^50 을 x에 대해 미분하시오.

합성함수의 미분, 연쇄법칙 예제를 능숙하게 풀 수 있도록 많이 손으로 써서 풀어봐야 할 것 같음.

 

- 신경망에서는 학습한 결과로 도출된 답이 정답 데이터에 가까워질 수 있도록 가중치(w)를 조정하는 과정을 반복합니다.

- 이때, 실제 정답과 학습 결과 사이의 오차 값을 가중치로 편미분한 다음, 그 값을 가중치의 조정량으로 사용합니다.

- 이렇게 편미분을 하는 과정에서 앞서 살펴본 연쇄법칙이 사용되는데, 이런 일련의 기법을 오차역전파법(backpropagation)이라고 합니다.

 

뭔가 공식을 만들고 반영하기 위해서는 그 공식을 미분한 공식과 두번 미분한 공식까지 만들어내야 할 것 같은데 그걸 누구에게 맡길 수 없겠죠.

 

----------------------------------------------------------

 

얼핏 한번 보고나니 이해 안되던 수식이 좀 보이기 시작함. 3번은 봐야할 것 같음.

 

완벽하게 머리 속에 넣는데 며칠 걸릴 것 같음.

신고

 
X