일론 머스크가 자율주행 자동차의 센서를 카메라로 단일화하려는 이유
라이다, 카메라, 레이더를 모두 사용하면 자율주행 AI 학습에 불리하기 때문
→ 서로 다른 위치/종류/포맷, 비규격화 정보
인공지능 학습에는 명확히 정해진 기준에 따라 규격화된 정보가 필요
→ 카메라에서 들어오는 정보를 집중 학습시켜 주행 알고리즘을 고도화할 필요
인공지능 = 데이터 × 인프라
정보의 양
→ 규격화된 정보 : 비전센서 단일화
정보의 질
→ 획득 메커니즘 : Tesla Mode S/3/X/Y (전기차 판매량 세계 2위)
훈련 속도
→ 강력한 인프라 : D1 + A/H100 (슈퍼컴퓨터 순위 세계 5위 목표)
슈퍼컴퓨터에 테슬라 차량에서 들어오는 주행 정보를 넣으면 자율주행 AI
트위터에서 들어오는 텍스트 정보를 넣으면 거대 언어모델 (LLM)
거대 언어모델의 요체 = 데이터 × 인프라
데이터는 인공지능 경쟁에서 연료와 같은 역할
AI 시장이 성장함에 따라 기업들은 데이터 독점 경쟁을 벌일 것→ 대규모 인공 지능 학습 비용 증가 및 경쟁을 심화시키는 요인
일론 머스크가 트위터(X)를 인수한 이유
거대 언어모델 학습에 필요한 문장 데이터를 문자 기반 SNS에서 얻기 위해
