■ 대런 아세모글루는 AI가 과대광고된 만큼의 성과를 낼 수 있을지 의문을 제기한다
■ "경제 혁명은 일어나지 않을 것"이라고 그는 말한다
대런 아세모글루 MIT 인스티튜트 교수
By Jeran Wittenstein
2024년 10월 2일 at 오후 10:00 GMT+9
대런 아세모글루는 인공지능(AI)에 대해 부정적이지 않다는 점을 명확히 하고 싶다고 말한다. 그는 AI의 잠재력을 이해하고 있다. "나는 AI 비관론자가 아니다"라고 그는 인터뷰 초반에 강조한다.
그러나 아세모글루, MIT의 저명한 교수이자 경제학자는 기술에 대한 지속적인 과대광고와 그것이 투자 열풍을 일으키고 기술주 랠리를 촉발시키고 있는 점에서 경제적, 금융적 위험이 커지고 있다는 점에서 우려를 표명한다.
AI가 유망할 수는 있지만, 그 기술이 과대평가된 만큼의 성과를 내기는 힘들 것이라고 아세모글루는 말한다. 그의 계산에 따르면, 앞으로 10년 동안 AI가 차지할 수 있거나 적어도 큰 도움을 줄 수 있는 일자리는 전체 일자리의 단 5%에 불과하다. 이는 노동자들에게는 좋은 소식이지만, 생산성 급증을 기대하며 수십억 달러를 AI에 투자한 기업들에게는 매우 나쁜 소식이다.
“많은 돈이 낭비될 것이다,”라고 아세모글루는 말한다. “그 5%만으로 경제 혁명이 일어나지는 않을 것이다.”
아세모글루는 인공지능에 대한 열풍이 월스트리트와 미국의 경영진들 사이에서 너무 멀리 갔다고 경고하는 목소리를 높이고 있는 주요 인물 중 하나다. MIT 교수진 중에서도 최고 직위인 'Institute Professor'인 아세모글루는 10여 년 전 《국가는 왜 실패하는가》라는 베스트셀러 책을 공동 저술하며 학계를 넘어 널리 알려지기 시작했다. AI와 새로운 기술의 도래는 그의 경제학 연구에서 중요한 부분을 차지해왔다.
AI 낙관론자들은 AI가 기업이 많은 업무를 자동화하고, 기술이 발전함에 따라 의료 및 과학 분야에서 새로운 돌파구를 마련할 것이라고 주장한다. AI 열풍의 대표 기업인 Nvidia의 CEO 젠슨 황은 더 많은 기업과 정부들이 AI 서비스를 요구하면서 데이터 센터 장비 업그레이드에 앞으로 수십억 달러가 필요할 것이라고 전망했다.
그러나 Microsoft와 Amazon과 같은 기업들이 AI에 투자하면서 비용은 급격히 증가했지만, 수익은 그만큼 빠르게 증가하지 않고 있어 이러한 주장에 대한 회의론이 커지고 있다. 그럼에도 불구하고 대부분의 투자자들은 AI 열풍에 편승할 것으로 예상되는 주식에 높은 프리미엄을 기꺼이 지불하고 있다.
아세모글루는 향후 AI가 다음과 같은 세 가지 방식으로 전개될 수 있다고 본다.
● 첫 번째 — 그리고 가장 온건한 — 시나리오는 AI에 대한 과대광고가 서서히 사라지고 기술의 '적당한' 활용에 대한 투자가 정착되는 것이다.
● 두 번째 시나리오는 열풍이 1년 정도 더 지속되다가 기술주가 폭락하고, 투자자와 경영진, 학생들이 AI에 실망하는 상황이다. 이를 그는 “AI 봄에 이어 AI 겨울”이 오는 상황이라고 설명한다.
● 세 번째 — 가장 두려운 — 시나리오는 AI 열풍이 몇 년 동안 멈추지 않고 기업들이 수십억 달러를 AI에 쏟아붓고, 많은 인원을 해고하지만, 결국 AI 기술이 기대에 미치지 못하자 다시 노동자를 고용하려고 애쓰는 상황이다. 이 경우 경제 전체에 광범위한 부정적인 결과를 초래할 수 있다.
가장 가능성이 큰 시나리오는 두 번째와 세 번째 시나리오의 조합일 것이라고 그는 생각한다. 경영진 내부에서는 AI 열풍에 뒤처질까 봐 두려워하는 경향이 너무 커서 열기가 쉽게 식을 것이라고는 예상하지 못한다고 한다. 그는 "과대광고가 더 심해지면, 그 충격은 부드럽지 않을 것"이라고 덧붙인다.
2분기 지표는 투자 열풍의 규모를 잘 보여준다. Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta Platforms 등 4개 기업만 해도 AI에 많은 자금을 투자하며 2분기 자본 지출에 500억 달러 이상을 투자했다.
오늘날 OpenAI의 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 여러 면에서 인상적이다. 그렇다면 왜 이들이 많은 일자리를 대체하거나 인간을 대폭 돕지 못할까? 아세모글루는 신뢰성 문제와 인간 수준의 지혜나 판단력이 부족하다는 점을 지적한다. 이는 많은 화이트칼라 직종에서 AI에게 일을 맡기기 어렵게 만들 것이다. 또한 AI는 건설이나 청소와 같은 물리적 노동을 자동화할 수도 없을 것이다.
“AI 모델들이 신뢰할 수 있는 정보나 이전에 인간 노동자가 수행하던 특정 작업을 충실히 수행할 수 있는 능력이 필요하다,”라고 그는 말한다. “이들은 인간 감독 아래 몇몇 작업에서는 그 일을 할 수 있지만” — 예를 들어 코딩 같은 작업 — “대부분의 분야에서는 그렇지 못하다.”
"이것이 우리가 지금 있는 현실에 대한 점검(reality check)이다."라고 그는 말했다.