불안한 고객들과 OpenAI와의 불안정한 파트너십이 사티아 나델라와 세계 최고 가치 기업(마이크로소프트)에게 복잡한 상황을 만들고 있습니다.
나델라. 사진작가: 이안 앨런 (블룸버그 비즈니스위크)
2025년 5월 16일 오전 6:00 (GMT+9)
사티아 나델라는 지난 1월 세계경제포럼(WEF)에 참석해 인공지능(AI) 분야에서의 성공을 자랑스럽게 이야기할 준비가 되어 있었지만, 위험한 위협이 등장했습니다. 잘 알려지지 않은 중국 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'가 방금 출시한 AI 모델이 스위스 다보스에서 순식간에 화제가 된 것입니다. 마이크로소프트(MS)의 최고경영자(CEO)인 나델라는 임원들을 소집해 갑자기 등장한 경쟁 상황을 평가했습니다. 그들은 마이크로소프트 팀즈(Teams)에 가상 작전 상황실을 설치하고 대응책을 조율했습니다.
새로운 모델인 딥시크-R1은 OpenAI와 거의 동등한 수준의 결과를 훨씬 저렴한 비용으로 제공할 수 있었습니다. OpenAI를 통해 1,000달러가 드는 컴퓨터 처리 비용이 R1을 통해서는 단 36달러에 불과했습니다. 더욱 놀라운 점은 딥시크가 R1을 오픈소스로 공개하여, 충분히 강력한 컴퓨터만 있다면 누구나 무료로 설치하여 사용할 수 있게 했다는 것입니다. 나델라는 블룸버그 비즈니스위크와의 인터뷰에서 "OpenAI는 지금까지 너무 앞서 있어서 아무도 근접하지 못했다"며 "딥시크, 특히 R1은 제가 본 모델 중 처음으로 몇 가지 인상적인 점수를 기록했다"고 말했습니다.
다보스의 사교계 인사들에게 이는 마이크로소프트에게 큰 문제처럼 보였습니다. 당시 마이크로소프트는 OpenAI에 137억 5천만 달러를 투자했고, 이미 올해 회계연도에만 AI 데이터 센터에 800억 달러를 지출하기로 약속한 상태였습니다. 이 모든 것은 더 나은 AI가 더 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 한다는 가정 하에 이루어졌습니다. 나델라는 즉시 팀에 딥시크-R1의 보안 검토를 지시했습니다. 그들은 딥시크가 발표한 연구 논문을 면밀히 조사하고 스타트업의 엔지니어들에게 연락하여 모델에 대한 질문을 쏟아냈습니다. (다른 사람들은 이 베일에 싸인 중국 회사로부터 이메일 답장조차 받기 어려웠습니다.)
곧이어 약 100명의 마이크로소프트 직원들이 팀즈 화상 회의실을 드나들며 딥시크 코드베이스의 보안을 테스트하고 정보를 교환했습니다. 이 작업을 주도한 아샤 샤르마 AI 플랫폼 책임자는 "사람들은 잠도 못 잤다"며 "모든 것을 샅샅이 훑어보는 48시간이었다"고 말했습니다. R1은 합법적인 것으로 보였습니다. 그러나 나델라는 이 새로운 경쟁자를 억누르려 하는 대신 포용하기로 결정했습니다. 그는 팀에 R1을 마이크로소프트 클라우드에 설치하고 OpenAI 및 마이크로소프트 자체 제품과 함께 고객에게 판매하도록 지시했습니다. 나델라는 직원들에게 "내보내라"고 말했다고 회상합니다.
샤르마. 사진작가: 이안 앨런 (블룸버그 비즈니스위크)
이제 나델라의 주된 충성 대상은 OpenAI의 매우 비싼 비밀 연구소가 아닙니다. 그의 궁극적인 목표는 고객이 원하는 어떤 AI든 마이크로소프트 플랫폼을 통해 판매하는 것입니다. 나델라는 2014년 CEO가 되기 전 3년 동안 애저(Azure)라고 불리는 회사의 클라우드 사업 여러 부문을 운영했으며, 이것이 현재 그의 AI 전략의 핵심입니다. 고객은 애저에서 메타(Meta)와 OpenAI, 그리고 코히어(Cohere), 미스트랄(Mistral), 스태빌리티 AI(Stability AI), 그리고 이제 딥시크와 같은 신생 기업의 모델을 포함하여 1,900개 이상의 다양한 모델 중에서 선택할 수 있습니다. (구글의 제미니(Gemini)와 같은 일부 모델은 경쟁상의 이유로 마이크로소프트에 제공되지 않습니다.) 모델 사용 비용이 OpenAI를 통해 10달러이든 딥시크를 통해 90센트이든, 마이크로소프트는 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 보호, 데이터 저장 및 기타 추가 판매 서비스에 대해 비용을 받습니다.
딥시크 사건은 나델라의 생각 중 또 다른, 아마도 더 드러나는 부분을 강조합니다. AI는 빠르게 상품화되고 있으며 이는 마이크로소프트에게 좋은 일이라는 것입니다. 다보스의 모든 사람들이 AI 소비에 집중하고 있을 때, 나델라는 석탄 생산의 역사를 숙고하고 있었습니다. 그가 가장 좋아하는 경제 이론 중 하나는 제본스의 역설(Jevons paradox)로, 자원이 더 쉽게 접근 가능해지고 사용 효율이 높아지면 소비가 증가한다는 이론입니다. 이는 18세기와 19세기 석탄에서 일어났고, 최근에는 항공 여행에서 운영 비용과 항공료 급락이 상용 고객, 새로운 항공 목적지, 항공사 판매 호황을 만드는 데 도움이 되었습니다. 나델라는 AI에서도 비슷한 현상이 나타날 것이라고 믿습니다.
이러한 경제적 사고방식은 회사가 딥시크-R1과 유사한 기능을 가진 일부 소형 모델을 포함하여 자체 AI 아키텍처를 만들도록 이끌고 있습니다. 지난 1년 동안, 마이크로소프트는 비밀리에 개발해 온 OpenAI 모델의 자체 대안인 MAI-2라는 일련의 대규모 언어 모델을 훈련해 왔습니다. 목표는 ChatGPT보다 적은 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 AI를 구축하고 마이크로소프트의 동등한(OpenAI에 대응하는) 서비스인 코파일럿(Copilot) 운영 비용을 낮추는 것입니다. 회사는 여전히 OpenAI의 최첨단 기술을 정기적으로 활용하겠지만, 나델라는 마이크로소프트가 훨씬 저렴한 비용으로 ChatGPT에 가까운 품질을 제공할 수 있다고 확신합니다.
이 모든 것이 마이크로소프트와 OpenAI의 관계에 어떤 의미를 갖는지는 복잡합니다. 6년이 지난 지금, 돈독한 동료애로 시작된 관계는 치열한 형제간의 경쟁으로 변했습니다. 2023년 OpenAI 내부의 권력 다툼은 두 회사 관계의 전환점이 되었으며, 여러 면에서 마이크로소프트는 자사의 우위를 주장하고 있습니다. 예를 들어, MAI-2 프로젝트는 OpenAI에 "재앙적인" 일이 발생할 경우 마이크로소프트가 "(위험에) 노출되는 것을 피하기 위한" 보호 장치를 제공한다고 마이크로소프트 소비자 코파일럿 책임자인 무스타파 술레이만은 말합니다. 그는 "OpenAI와의 관계는 지금까지 꽤 놀라웠다"면서도 "하지만 이 회사는 50년 된 회사로 2030년, 2035년, 2040년에도 놀라운 위치에 있어야 한다"고 덧붙였습니다.
OpenAI CEO 샘 올트먼은 자신의 회사의 사명이 현재 AI 시대의 최종 개척지인 인공 일반 지능(AGI)을 만드는 것이라고 반복해서 시사해 왔습니다. MAI-2를 통해 나델라는 OpenAI의 가장 진보된 모델만큼 지능적이지는 않더라도 최대의 비용 효율성을 추구하고 있습니다. 그는 이미 OpenAI의 지적 재산에 대한 소유권을 느끼고 있습니다. "MAI는 복제품이 아니다"라며 "OpenAI와의 계약에 '본질적으로 자금을 지원하고 IP 권한을 갖는다'고 명시되어 있다면, 그것을 두 번 하는 것은 어리석은 일일 것이다. 그래서 우리는 그 어리석음을 피했다"고 말합니다.
나델라의 말이 방어적으로 들린다면, 그것은 그가 현재 거의 모든 CEO가 겪고 있는 시련의 집중된 버전에 직면해 있기 때문입니다. 마이크로소프트의 상당한 자원에도 불구하고, 나델라는 새로운 기술을 수용하는 것과 직원 및 비즈니스 파트너를 파괴적인 시스템으로부터 보호하는 것, 그리고 과거에 효과가 있었던 방식에 맞춰 행진하는 것과 미래로 맹목적으로 뛰어드는 것 사이에서 극도로 어려운 절충안을 만들어 AI가 그의 사업을 어떻게 재편할지 결정해야 합니다. 지금까지 주주들은 나델라의 성과를 칭찬하며 마이크로소프트를 지구상에서 가장 가치 있는 회사로 만들었습니다. 그러나 그가 실패한다면, 그의 직업은 AI에 의해 위협받는 첫 번째 직업 중 하나가 될 수 있습니다.
마이크로소프트와 OpenAI 간의 동맹, 그리고 나델라와 올트먼 간의 동맹은 현재 AI 붐의 기초였습니다. 그들의 야망을 실현하기 위해 올트먼의 뛰어난 엔지니어들은 나델라의 돈과 데이터 센터가 필요했습니다. 2019년 중반 OpenAI에 대한 나델라의 10억 달러 투자는 선견지명이 있었으며, 마이크로소프트에 연구소 기술에 대한 조기 독점 액세스 권한을 부여했습니다. 2년 후, 마이크로소프트는 프로그래머들에게 필수품이 된 코딩 도우미인 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)을 출시했습니다.
2022년, OpenAI는 획기적인 새 모델을 마이크로소프트 고위 임원들에게 시연했습니다. 이후 몇 달 동안 마이크로소프트 내부 그룹들은 OpenAI의 기술을 현대 사무직 근로자의 일상적인 요구에 적용할 수 있는 다른 방법을 모색했습니다. "지능형 요약(intelligent recap)"이라는 유망한 프로토타입은 팀즈의 화상 회의를 요약하는 것이었습니다. 그러나 마이크로소프트가 이를 출시하기 전에 OpenAI는 언어 엔진을 중심으로 현혹될 정도로 간단한 채팅 인터페이스를 구축했고, 사람들은 열광했습니다. 2022년 11월 ChatGPT 출시 후, 마이크로소프트는 다른 모든 기술 회사와 비슷한 처지에 놓였습니다. 바로 뒤쫓는 입장이 된 것입니다. 이는 마이크로소프트에게 특히 뼈아픈 일이었습니다. 마치 오리지널 아이폰의 부품을 들고도 무엇을 해야 할지 몰랐던 것과 같았습니다.
나델라는 AI 프로젝트를 더욱 확고하게 지휘하고 공격적인 마감일을 설정했습니다. ChatGPT 데뷔 후 한 달 정도 지나, 한 소프트웨어 팀이 오피스 프로그램에 내장된 OpenAI 기반 기능을 나델라에게 시연했습니다. 아이디어는 사용자가 아웃룩에서 옵션을 선택하여 AI가 이메일 답장을 작성하게 하거나 워드에서 버튼을 눌러 개요를 초안으로 변환하는 것이었습니다. 마이크로소프트 업무용 앱 마케팅을 총괄하는 재러드 스파타로는 "사티아는 '뭔가 빠진 것 같다'고 말했다"며 "'이건 그냥 기능 세트 같다'고 했다"고 회상합니다.
이러한 새로운 도구들을 다른 메뉴에 숨기는 대신, 나델라는 팀들에게 모든 OpenAI 개선 사항을 마이크로소프트 앱 측면에 고정된 단일 어시스턴트(나중에 코파일럿으로 명명됨)로 묶도록 압박했습니다. 일부는 나중에 그 비전이 완전히 명확하지 않았다고 불평했습니다. 팀 간의 조정 부족과 전 코파일럿 제품 관리자가 "핵심 자산"(윈도우, 워드, 엑셀)이라고 부르는 것을 너무 많이 건드리는 것에 대한 망설임 때문에 결과적인 AI 어시스턴트는 일관성이 없었습니다. 전 마이크로소프트 디자인 리더는 "마치 13개의 다른 코파일럿이 있는 것 같았다"고 말했습니다. 그는 다른 전직 직원들과 마찬가지로 경력에 불이익을 피하기 위해 익명을 요구했습니다.
2023년 3월, 회사는 마이크로소프트 365 구독의 일부인 오피스 프로그램용 비즈니스 중심 코파일럿을 공개했습니다. 그 시점에서 ChatGPT는 1억 명 이상의 활성 사용자를 자랑하며 가장 진보된 AI에 대해 월 20달러 구독료를 받고 있었습니다. 코파일럿에 조기 액세스하려면 기업은 기존 마이크로소프트 365 요금제 외에 월 30달러에 최소 300개의 라이선스를 구매해야 했습니다. 이 코파일럿을 사용해 본 많은 고객들은 이것이 열등한 제품이라는 것을 알게 되었고, 사용자들이 질문에 대해 ChatGPT로 이동하여 그 응답을 워드에 붙여넣는 것을 선호하는 놀라운 패턴이 나타났습니다. (주목할 만한 예외: 사람들은 2023년 5월에 등장한 팀즈의 지능형 요약 기능을 좋아했습니다. ChatGPT에는 아직 그 기능이 없었습니다.)
코파일럿, 추격에 나서다
AI 챗봇 추천 글로벌 시장 점유율
출처: 스탯카운터
참고: 5월 5일 시작 주
마이크로소프트의 속도를 늦춘 이유 중 하나는 소프트웨어 보안에 대한 집착이었습니다. 규정 준수, 데이터 보호 및 법률 검토로 인해 기술은 뒤처졌지만 결국 기업 고객에게 훌륭한 판매 포인트가 되었습니다. 팀즈를 운영하는 제프 테퍼는 "고객에게 'ChatGPT가 마음에 드시나요? 이것은 그보다 더 나은, 더 강력한 사용자 경험, 더 나은 보안을 제공합니다'라고 말할 수 있어서 좋았다"고 말합니다.
그러나 회사가 제품에 대해 더 큰 위험을 감수하는 것을 막는 다른 무언가가 분명히 있었습니다. 전 코파일럿 관리자는 이것을 영원한 웃음거리가 된 애니메이션 종이 클립인 프로토 챗봇 클리피(Clippy)만큼이나 오래된 당혹스러운 사건들로부터 비롯된 일종의 외상 후 스트레스 장애(PTSD)로 묘사합니다. ChatGPT는 관료적인 제약 없이 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있었고, 마이크로소프트 엔지니어들은 이를 알고 있었다고 이 사람은 말합니다. 그는 자신의 조직에 있는 수백 명의 사람들 중 4분의 3이 마이크로소프트가 경비 처리를 허용하지 않았기 때문에 자비로 ChatGPT 비용을 지불했다고 추정합니다. (테퍼는 직원들이 시장을 더 잘 이해하기 위해 다른 회사의 서비스를 테스트하는 것은 흔한 일이라고 말합니다.)
마이크로소프트의 고객들도 ChatGPT로 몰려들고 있었습니다. 생명공학 회사 모더나(Moderna)의 전 최고정보책임자(CIO) 브래드 밀러는 OpenAI의 ChatGPT 맞춤 설정 옵션이 코파일럿보다 훨씬 다재다능하다고 말합니다. 그는 "마이크로소프트는 '오피스에 내장되어 있으니 그냥 오피스에서 사용하세요'라고 했고, 우리는 '우리가 하고 싶은 일은 훨씬 더 많다'고 했다"고 말했습니다.
그해 가을, 마이크로소프트가 코파일럿의 일반 출시를 준비하고 있을 때, 18,000개 이상의 기업이 애저를 통해 OpenAI 모델에 액세스하고 있었지만, 코파일럿의 기업 구독자 수는 수백 명에 불과했습니다. 마이크로소프트는 여전히 OpenAI 모델에 대한 액세스 임대와 ChatGPT 구독에 대한 수익 공유 계약으로 막대한 돈을 벌었지만, 일반적으로 고객이 코파일럿 비용을 지불했을 경우만큼은 아니었습니다.
나델라는 2023년 11월 회사 연례 개발자 컨퍼런스에서 마이크로소프트의 AI 서비스에 대한 추진력을 구축하려고 노력했으며, 기업들이 이미 ChatGPT로 하고 있던 것과 유사한 맞춤형 코파일럿을 만드는 도구를 선보였습니다. 이 노력은 행사 마지막 날 OpenAI 이사회가 올트먼을 CEO에서 해임했다는 뉴스에 가려졌습니다. 나델라는 그해 초 OpenAI에 대한 재정 지원을 100억 달러 늘렸음에도 불구하고 올트먼의 해임 사실을 사후에야 알게 되었습니다.
마이크로소프트 경영진은 이제 올트먼이 직장을 잃고 마이크로소프트 임원직을 수락했다가 이사회로부터 OpenAI의 통제권을 되찾았던 악명 높은 4일간의 기간을 "그 특정 사건" 또는 "11월 OpenAI의 그런 상황"과 같은 다양한 완곡어법으로 언급합니다. 사실, 그 특정 사건은 회사 간의 파트너십에 돌이킬 수 없는 손상을 입혔습니다. 그 직전에 나델라는 OpenAI가 아마존닷컴과 구글보다 앞서 나아가도록 하기 위해 수백억 달러에 달하는 또 다른 대규모 현금 투입을 고려하고 있었다고 이 심의에 직접 관여한 한 관계자는 전했습니다. 더 이상은 아니었습니다. 나델라는 마이크로소프트가 미숙하게 운영되는 스타트업(OpenAI)에 충분히 위험을 감수했다고 판단했습니다.
나델라는 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 된 연구소를 공동 창립했고 당시 인플렉션 AI(Inflection AI Inc.)라는 스타트업을 감독하고 있던 AI 세계의 영향력 있는 인물인 술레이만과 유대감을 형성하고 있었습니다. 인플렉션은 IQ보다 EQ에 더 중점을 둔 챗봇을 가지고 있었고, 이 제품을 일종의 지식이 매우 풍부한 친구로 포지셔닝했습니다. 인플렉션의 챗봇은 ChatGPT만큼의 명성을 얻지 못했지만, 나델라는 그 깔끔하고 재치 있는 반응을 좋아했습니다. 이번에는 나델라가 OpenAI를 놀라게 할 차례였습니다. 2024년 3월, 마이크로소프트는 인플렉션의 소프트웨어 라이선스를 취득하고 대부분의 팀을 고용하는 데 6억 5천만 달러를 지출했습니다. 마이크로소프트는 거래 발표 하루 전에 OpenAI에 이를 통보했습니다.
슐레이만. 사진작가: 이안 앨런 (블룸버그 비즈니스위크)
나델라는 40세의 영국인 술레이만을 빙(Bing), 코파일럿 앱, 엣지(Edge) 웹 브라우저, MSN 웹 포털을 포함하는 마이크로소프트 소비자 AI 부문 책임자로 임명했습니다. 이 포트폴리오는 특히 MSN.com의 핵심 사용자층이 아닌 젊은층 사이에서 취약한 상태였습니다. Z세대는 아이폰과 맥북, 지메일과 구글 문서, 인스타그램과 틱톡, 그리고 이제 ChatGPT와 함께 성장하고 있습니다. 술레이만은 "사티아가 나에게 말한 방식은, 오늘날 젊은이들이 10년 후 CEO와 업계 리더가 되어 기업에서 구매 결정을 내릴 때 마이크로소프트를 실제로 경험하지 못했을 세대교체를 겪고 있다는 것"이라며 "그것은 큰 구조적 과제"라고 말합니다.
런던과 캘리포니아 마운틴뷰 사무실에서 근무하는 술레이만의 직원들은 사무실 밖 생활을 위해 설계된 코파일럿 버전을 만들기 시작했습니다. 인플렉션에서 그랬던 것처럼, 그들은 이 코파일럿에게 공감, 유머, 친절을 가르쳤습니다. 사람들이 엑셀을 만드는 회사와 감정적인 연결을 원할까요? 술레이만은 그렇게 생각합니다. 아니면 적어도 사용자가 코파일럿을 친구나 치료사로 본다면 경쟁사로 전환하기가 더 어려워질 것이라고 믿습니다.
그러나 술레이만은 더 큰 도전에 직면했습니다. 그의 작업은 본질적으로 OpenAI 기술을 수정하는 것으로 구성되었으며, 마이크로소프트가 자격이 있는 만큼 일찍 스타트업(OpenAI)의 새로운 모델에 접근하지 못하고 있다고 그는 말합니다. OpenAI는 그가 마이크로소프트 소프트웨어에 통합할 충분한 시간을 갖기 전에 ChatGPT 고객에게 새로운 모델을 화려하게 출시하곤 했습니다. EQ를 중시하는 것으로 알려졌음에도 불구하고, 성미가 급하다는 평판을 가진 술레이만은 화상 회의에서 무례하게 굴기도 했습니다. 그가 OpenAI에게 모델에 대한 더 많은, 그리고 더 이른 접근 권한을 공유해달라고 압박하면서 긴장은 고조되었습니다.
OpenAI의 최고운영책임자(COO)인 브래드 라이트캡은 기술 이전이 "믿을 수 없을 정도로 복잡한 운영상의 과제"이며 OpenAI는 마이크로소프트 애저의 가장 큰 고객 중 하나이며 현재 계약이 2030년에 만료된 후에도 대형 고객으로 남을 것으로 예상한다고 말합니다. 술레이만은 빠르게 성장하는 스타트업이 때때로 마이크로소프트에 대한 의무 중 일부를 잊는 것은 놀라운 일이 아니라고 말합니다. 그는 "나는 그들에게 상당히 공감한다"고 말합니다.
공감은 술레이만에게 큰 주제입니다. 그가 코파일럿에서 작업해 온 것을 시연하기 위해, 그는 아이폰 앱의 음성 에이전트를 탭하고 자신이 어려운 삶의 상태에 있으며 불안감과 씨름하고 있다고 말합니다. 영국 억양의 부드러운 남성 목소리가 "힘든 상황은 명확한 생각을 흐리게 할 수 있습니다"라고 응답하고 무엇이 그의 감정을 자극하고 있는지 더 자세히 이야기해줄 수 있는지 부드럽게 묻습니다. 코파일럿은 사용자의 편안함 경계(사용자가 불편함이나 침해를 느끼지 않도록 지켜야 하는 심리적, 감정적 한계선)를 감지하고 해결책을 제안하기 전에 신중하게 문제를 진단하도록 프로그래밍되어 있다고 술레이만은 말합니다. 그는 자랑스럽게 "멈춤 구간을 들었습니까? 볼륨이 낮아지는 것을 들었습니까?"라고 묻습니다. "그런 것을 해내는 것은 매우 어렵습니다."
2월의 쌀쌀한 아침, 워싱턴 주 레드먼드에 있는 마이크로소프트 본사에서 에스티 로더(Estée Lauder Cos.)의 관리자 10여 명이 코파일럿 집중 교육을 받고 있었습니다. 이 화장품 회사는 원료, 제품 라인, 공급품 관리를 개선하기 위한 기업 구조조정에 마이크로소프트의 AI가 어떻게 도움이 될 수 있는지 모색해 왔습니다. 에스티 로더는 15,000개의 라이선스를 보유한 오랜 코파일럿 고객이지만, 직원들은 이제 막 코파일럿 사용법 일부를 배우고 있는 중입니다. 그들 중 몇몇이 채용 관련 세부 사항을 자동으로 관리하는 도구에 관심을 보이자, 마이크로소프트 영업 담당자는 그들이 해당 코파일럿 기능을 이미 이용할 수 있었다고 알려줍니다.
마이크로소프트에게 이러한 순간들, 즉 고객이 코파일럿이 자신들에게 진정으로 유용한 일을 할 수 있다는 것을 깨닫는 순간들은 필수적입니다. 에스티 로더의 글로벌 공급망을 총괄하는 로베르토 카네바리 수석 부사장은 불과 몇 주 전에 자신도 그런 경험을 했다고 말합니다. 주말 내내 30페이지 분량의 운영 보고서를 연구하고 주석을 단 후, 그는 재미 삼아 코파일럿에게 요약을 요청했습니다. 그 결과로 나온 한 페이지짜리 요약은 그가 작성한 것만큼이나 훌륭했습니다. 그는 농담으로 "그것 때문에 내가 매우 늙고 똑똑하지 않다고 느끼게 되었다"고 말했습니다.
마이크로소프트 본사. 사진작가: 이안 앨런 (블룸버그 비즈니스위크)
술레이만이 소비자를 위한 보다 공감적인 코파일럿을 개발하는 동안, 기업 그룹의 동료들은 지난 1년 동안 은행 송장 조정이나 창고 재고 검토와 같은 반복적이고 단조로운 워크플로를 자동화하는 데 집중했습니다. 마이크로소프트는 사무직 근로자들이 코파일럿이 자신의 업무 중 정말 지루한 부분을 대신해 줄 때 가장 깊은 인상을 받는다는 것을 발견했습니다. AI의 세계 변화 잠재력에 대해 추상적으로 이야기하는 대신, 마이크로소프트 영업 담당자들은 이제 파워포인트에 예산 차이에 대한 슬라이드를 추가하는 코파일럿의 기능을 홍보합니다.
이러한 접근 방식은 반향을 일으키고 있습니다. 1월 분기별 재무 공시에서 마이크로소프트는 연간 130억 달러 이상의 AI 수익을 창출할 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 코파일럿 구독료, 애저에서 실행되는 AI 모델 사용료, ChatGPT 멤버십에 대한 OpenAI와의 수익 공유를 통해 수익을 얻습니다. 깃허브 코파일럿은 3월 현재 1,500만 명의 사용자를 넘어섰으며, 기업용 코파일럿은 현재 수십만 개의 기업 고객을 확보하고 있으며 지난 1년 동안 참여도가 3배 증가했습니다.
스위스 식품 대기업 네슬레(Nestlé SA)의 CIO인 크리스토퍼 라이트는 계약 비교 및 고객 서비스 팀을 위한 언어 번역에 코파일럿이 매우 유용하다는 것을 발견했다고 말합니다. 네슬레는 코파일럿이 포함된 25,000개 이상의 마이크로소프트 365 라이선스 비용을 지불하고 있으며, 라이트는 하루 10분의 시간 절약이 각 직원 구독 비용을 충당한다고 추정합니다. 회사는 또한 주제별 전문 지식을 갖춘 맞춤형 AI 에이전트를 만들기 위해 코파일럿 스튜디오라는 제품을 사용하는 데 추가 비용을 지불하기 시작했습니다. 라이트는 회사가 얻는 것에 비해 충격적으로 저렴하다고 설명합니다. "마이크로소프트에는 그 말 하지 마세요, 제발"이라고 그는 말합니다.
이러한 AI 기능 중 상당수는 여전히 OpenAI의 모델에 의존하고 있으며, 이는 마이크로소프트가 최근에는 그다지 알리고 싶어하지 않는 사실입니다. 코파일럿은 고객에게 선택을 요청하는 대신 특정 프롬프트에 가장 적합한 마이크로소프트 또는 OpenAI 모델을 사용하여 자동으로 결과를 제공합니다. 반면, 챗GPT는 사용자에게 4o, 4.5, o3, o4-mini, o4-mini-high 등과 같이 사람보다는 로봇에게 더 의미 있을 법한 뒤죽박죽된 목록에서 선택할 수 있는 기능을 제공합니다. 마이크로소프트 마케팅 리더인 스파타로는 이러한 디자인 선택을 비웃습니다. 그는 "정말, 인터페이스가 매우 복잡해지고 있다"고 말합니다. (올트먼은 OpenAI가 제품을 단순화하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다.)
마이크로소프트의 영업 책임자인 저드슨 알토프는 자동차 구매자 중 차량이 A 지점에서 B 지점으로 이동할 수 있는 한 후드 아래에 어떤 엔진이 있는지 신경 쓰는 사람은 거의 없다고 말합니다. 그는 "4기통 터보인가? 8기통인가?"라고 묻습니다. "전체 패키지 비용이 얼마인지가 그들이 신경 쓰는 것"이라고 그는 말합니다. ChatGPT가 최고급 레인지로버라면, MAI-2는 프리우스와 같을 것입니다. 빠르거나 강력하지는 않지만 일상적인 통근에는 훨씬 더 효율적입니다. 그리고 마이크로소프트는 수학이나 음성 인식에 특화된 훨씬 더 작고 효율적인 모델을 훈련해 왔으며, 이는 파이(Phi)라는 포트폴리오의 일부입니다. 이러한 AI 노력은 언젠가 인터넷 연결 없이 표준 노트북에서 코파일럿을 사용하여 긴 문서를 요약하거나 음성 명령을 처리할 수 있게 해줄 수 있습니다.
술레이만에 따르면, 거기에 도달하는 열쇠는 파레토 프론티어(Pareto frontier)라는 수학적 개념에서 찾을 수 있습니다. (위키피디아 기사는 이를 "모든 파레토 효율적인 솔루션의 집합"이라고 유용하게 설명합니다.) 19세기 이탈리아 경제학자가 개발한 효율성 이론에 기반한 이 용어는 일련의 바람직한 속성 사이의 최적점을 의미합니다. AI 모델이 얼마나 빠르고 고품질인지와 운영 비용 간의 균형을 찾으려는 소프트웨어 엔지니어들의 회의에서 자주 사용됩니다. 구글 CEO 순다르 피차이는 최근 실적 발표에서 자체 파레토 프론티어 발전에 대해 자랑하며, 이를 통해 회사는 큰 비용을 들이지 않고도 안드로이드 폰, 검색 엔진, 유튜브에서 더 많은 AI 기능을 제공할 수 있다고 말했습니다. 애플 역시 아이폰에서 실행할 수 있는 언어 모델 구축에 대한 연구에서 파레토를 언급했습니다.
나델라는 OpenAI에 수십억 달러를 지출했지만 마이크로소프트가 여전히 자체 AI 부서를 강화해야 하는 다양한 이유를 제시합니다. 부분적으로는 OpenAI에 전적으로 의존하지 않도록 회사의 AI 모델 훈련 역량을 강화하기 위해 "헬스장에서 운동하는 것"과 관련이 있다고 그는 말합니다. 그는 반드시 한 연구소의 기술을 다른 연구소의 기술보다 선호하지는 않을 것이라고 말합니다. 때로는 술레이만의 저렴한 모델이 우선시될 것이고, 때로는 올트먼의 더 숙련된 모델이 우선시될 것입니다.
1월에 딥시크를 서둘러 받아들인 것은 일회성 사건이 아니었습니다. 마이크로소프트는 3월에 또 다른 딥시크 모델을 클라우드 카탈로그에 추가하여 OpenAI의 동등한 모델의 절반 가격으로 임대했습니다. 언젠가는 코파일럿이 딥시크나 마이크로소프트 클라우드에서 사용 가능한 다른 모델을 통해 특정 질의를 처리할 수도 있을 것입니다. 이는 소비자 및 기업용 팀들이 테스트해 온 사항입니다. 이러한 움직임은 나델라의 OpenAI에 대한 투자를 헤지(위험 분산)하는 것이라기보다는, 마치 그가 룰렛 테이블에 사방으로 칩을 던지는 것과 같습니다.
물론 나델라가 항상 이기는 것은 아닙니다. 연구 회사 센서 타워(Sensor Tower)에 따르면, 1월 딥시크가 미국 애플 앱스토어에서 처음으로 ChatGPT를 제치고 1위를 차지한 날, 코파일럿은 상위 200위 안에 어디에도 없었습니다. (딥시크의 오픈소스 모델은 애저에서 사용할 수 있지만, 이 스타트업은 자체 모바일 챗봇 앱을 운영하여 마이크로소프트에 아무런 이익도 주지 않습니다.) 구글의 제미니와 일론 머스크의 그록(Grok)과 같은 다른 후발 주자들도 꾸준히 앞서고 있습니다.
나델라는 마이크로소프트가 한때 화상 회의 분야에서도 덜 중요했다고 지적합니다. "모두가 '이봐, 줌, 줌, 줌'이라고 말하곤 했다"고 나델라는 말합니다. "우리는 기업 시장에서 그것을 이겼다." (줌 대변인은 논평을 거부했습니다.)
AI 분야에서 이 회사의 제품들은 흩어져 있고, 그것도 좋지 않은 방식이라고 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨의 교수이자 생성형 AI를 연구하고 "공존 지능: AI와 함께 살아가고 일하기(Co-Intelligence: Living and Working With AI)"라는 책을 쓴 에단 몰릭은 말합니다. 하지만 마이크로소프트는 다른 어떤 회사보다 우위를 점하고 있습니다. "그들의 장점은 직장 환경을 소유하고 있다는 것"이라며 "미국 기업들은 마이크로소프트 기반으로 운영된다"고 그는 말합니다. 경쟁사들은 마이크로소프트가 OpenAI와의 동맹과 관련하여 반경쟁적 전술을 사용했다고 비난했습니다. 도널드 트럼프 행정부의 연방거래위원회(FTC)는 바이든 행정부가 시작한 이 회사에 대한 광범위한 반독점 조사를 진행 중입니다. 마이크로소프트는 해당 기관에 협조하고 있다고 밝혔습니다.
마이크로소프트 내부의 많은 인센티브는 코파일럿을 밀어붙이는 방향으로 맞춰져 있습니다. 5월 19일, 회사는 코파일럿이 쇼의 스타가 될 것으로 예상되는 연례 최대 개발자 컨퍼런스를 개최할 예정입니다. 이미 회사는 포춘 500대 기업 중 약 70%가 이를 사용하고 있으며 블랙록(BlackRock), 프라이스워터하우스쿠퍼스(PricewaterhouseCoopers) 등 다수의 기업이 AI 라이선스에 대한 대규모 계약을 체결했다고 자랑합니다.
오스트리아 라이파이젠 은행 인터내셔널(Raiffeisen Bank International AG)의 AI 솔루션을 총괄하는 엔지니어 아르민 보보르스키는 마이크로소프트 영업팀이 직원들에게 끊임없이 "코파일럿을 사용하라, 코파일럿을 사용하라, 코파일럿을 사용하라"고 권유한다고 말합니다. 보보르스키는 은행 직원들이 회의 요약을 위해 팀즈에서 코파일럿을 사용하는 것을 좋아하지만, 그보다 훨씬 많은 25,000명 이상의 직원이 맞춤형 기업용 ChatGPT 버전에 의존하고 있다고 말합니다. RBI는 규정 준수를 위해 마이크로소프트의 클라우드 도구를 사용하여 이를 구축했습니다. "어쩌면 그들이 처음부터 모든 것을 제공하지 않거나 때로는 나에게 너무 느릴 수도 있다"고 보보르스키는 말합니다. "하지만 결국 마이크로소프트는 특정 기술을 우리 환경에 도입하는 방법을 완벽하게 이해하고 있다."
코파일럿은 사무실 밖에서도 나델라의 일상에 깊이 자리 잡고 있습니다. 그는 팟캐스트를 좋아하지만, 직접 듣는 대신 아이폰의 코파일럿 앱에 대본을 넣어둡니다. 출퇴근길에 차 안에서 음성 비서와 에피소드 내용에 대해 대화할 수 있기 때문입니다. 사무실에서는 아웃룩과 팀즈로 받은 메시지를 코파일럿이 요약해 주는 데 의존하며, 코파일럿 스튜디오에서 만든 최소 10개의 맞춤형 에이전트를 번갈아 사용합니다. 그는 이 에이전트들을 마치 자신의 AI 비서실장처럼 여기며, 회의 준비, 자료 조사, 기타 업무를 봇들에게 위임합니다. "저는 이메일 타이피스트입니다"라고 나델라는 자신의 직업을 농담처럼 말하며, 코파일럿이 다행히 메시지를 분류하는 데 매우 뛰어나다고 덧붙입니다.
마르크스주의 경제학자의 아들로 인도 하이데라바드에서 자란 나델라는 빌 게이츠와 폴 앨런이 1975년 마이크로소프트를 시작했을 때 7살이었습니다. 그는 인생의 절반 이상을 이 회사에서 보냈습니다. 나델라 재임 기간 동안 그는 월드 와이드 웹의 출현, 인터넷 익스플로러의 탄생, 닷컴 붕괴, 미국 정부의 마이크로소프트에 대한 역사적인 반독점 소송, 그리고 그에 따라 검색 분야에서는 구글에, 휴대폰 분야에서는 애플에 패배하는 처참한 손실을 목격했습니다. AI는 이 모든 것을 능가할 수 있습니다. 4월 회사 창립 50주년 기념 행사에서 게이츠는 코파일럿이 결국 CEO 자리를 차지할 것이라고 농담했습니다.
현재로서는 나델라는 여전히 자신의 몫을 다하려고 노력하고 있습니다. 코파일럿 스튜디오와 일부 다른 제품을 총괄하는 부사장 찰스 라만나는 나델라가 과거의 성공을 잊고 지금까지 효과가 있었던 것을 버릴 준비를 하라고 말하며 직원들을 규합하려 했다고 전합니다. "지난 5년 동안 우리가 구축한 것은 중요하지 않다. 더 이상 아무 가치가 없다"고 나델라가 그들에게 말했다고 그는 회상합니다. "배를 불태워라." (최근 불태워진 배 중 하나: 5월에 나델라는 마이크로소프트가 한때 85억 달러를 들여 인수했다가 나중에 팀즈로 대체한 스카이프(Skype)를 폐쇄했습니다.)
AI가 그토록 실존적인 변화를 약속(또는 위협)하는 상황에서, 이 다음 기술 변혁으로 인해 누가 이기고 누가 질 것인지에 대한 중대한 질문이 남아 있습니다. 대중 앞에서 나델라는 종종 거시 경제학자처럼 들립니다. 그는 AI의 현재 시점을 산업혁명과 비교하고, 글로벌 북반구와 남반구의 융합을 언급하며, 데이비드 아우터(David Autor), 프리드리히 하이에크(Friedrich Hayek), 허버트 사이먼(Herbert Simon)과 같은 경제 및 노동 이론가들을 인용합니다.
특히, 1865년 윌리엄 스탠리 제본스가 영국 석탄 생산에 관한 책에서 처음 기술한 제본스의 역설은 나델라가 AI 혁명에서 마이크로소프트의 위치를 이해하는 데 큰 영향을 미쳤습니다. 제본스는 연료 효율이 더 높은 증기 기관의 발명이 석탄을 더 바람직한 연료 공급원으로 만들어 석탄 소비 급증을 촉발했다는 것을 발견했습니다. 이것이 바로 나델라가 딥시크(DeepSeek)가 OpenAI에 대한 자신의 투자 가치를 훼손하거나 마이크로소프트 데이터 센터 구축을 약화시킬 것이라는 인식에 흔들리지 않는 이유입니다. 그의 관점으로는, AI 효율성이 높아지면 결국 AI 서비스와 이를 구동하는 인프라에 대한 수요가 더 커질 것이기 때문입니다.
그렇다고 해서 AI 모델 훈련과 엔비디아(Nvidia Corp.)의 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 과도한 지출에 대한 심판이 없을 것이라는 의미는 아닙니다. OpenAI는 오라클(Oracle Corp.) 및 소프트뱅크 그룹(SoftBank Group Corp.)과 함께 스타게이트 프로젝트(Stargate Project)라는 대규모 데이터 센터 사업을 진행 중이며, 향후 4년 동안 무려 5,000억 달러를 지출할 것을 약속하고 있습니다. 나델라는 이미 매년 수백억 달러를 마이크로소프트 자체 AI 인프라에 투자하고 있는 점을 감안하여 이 자금 조달에 참여하지 않기로 결정했습니다. (OpenAI COO인 라이트캡은 "나는 누구에게도, 특히 상장 기업 CEO가 회사가 감당할 수 있는 한계가 있다는 것을 깨달았을 때 그것에 대해 반감을 갖지 않을 것"이라고 말합니다.) 동시에 마이크로소프트는 전 세계 일부 자체 데이터 센터 프로젝트를 축소하고 있습니다. 이러한 움직임은 "사실상 부동산 자산인 것에 계속 돈을 쏟아붓는 것은 의미가 없다"는 점을 인정한 것이라고 전 마이크로소프트 최고기술책임자(CTO) 대행이었던 라일라 트레티코프는 말합니다.
반면에, 그 심판은 더 넓은 사회에 훨씬 더 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 마이크로소프트는 AI에 대해 이야기하는 방식에 매우 신중했다고 익명을 요구한 AI 마케팅에 직접 관여한 한 관계자는 말합니다. 코파일럿은 업무 자동화가 아니라 작업 완료를 돕는 것으로 되어 있습니다. 마이크로소프트 고객 및 영업 사원과의 인터뷰에 따르면 후자(업무 자동화)가 이미 발생하고 있습니다. 그들은 계약직, 외주 프로그래머, 인턴, 여름학기 분석가들이 모두 AI에 일자리를 잃고 있다고 설명합니다.
마이크로소프트에 합류하기 전에 출판된 그의 저서 "다가오는 물결(The Coming Wave)"에서 술레이만은 위험을 더 노골적으로 설명했습니다. "이러한 도구들은 일시적으로만 인간의 지능을 증강시킬 것이다. 그것들은 한동안 우리를 더 똑똑하고 효율적으로 만들고 막대한 경제 성장을 가져올 것이지만, 근본적으로는 노동력을 대체하는 것이다"라고 그는 썼습니다. 술레이만은 사회경제적 붕괴를 막기 위해 규제 감독과 자율 시스템에 대한 새로운 세금, 보편적 기본 소득과 같은 다른 정부 개입을 주장했습니다.
나델라는 그의 새로운 부관(술레이만)보다 더 낙관적입니다. 마이크로소프트 본사 34-3563 회의실에서 그의 인간 비서실장 옆에 앉아 인터뷰하면서, 나델라는 자신의 코파일럿 어시스턴트가 그녀를 대체하지 않을 것이라고 주장합니다. 그녀가 태블릿에 우리 대화 내용을 태연하게 입력하는 동안, 그는 AI가 마이크로소프트를 포함하여 "노동력 풀의 어려운 대체와 변화"를 야기할 것이라고 인정합니다. (영업 책임자인 알토프는 나델라가 자신의 팀에 인력을 늘리는 대신 AI를 사용하여 운영 수익을 늘릴 방법을 찾도록 압력을 가하고 있다고 말합니다. 한편, 마이크로소프트는 5월 13일 전체 직원의 약 3%인 6,000명을 감원한다고 밝혔습니다.) 그러나 나델라는 AI가 산업 혁명보다 더 많은 사회적 혜택을 제공할 수 있다고 주장합니다. 그는 "풍요로움을 창출하면, 그 풍요로움을 가지고 더 많은 잉여를 어떻게 창출할 것인가가 질문이 됩니다"라고 말합니다.
그는 다시 한번 이 문제가 경제학으로 귀결된다고 주장합니다. 마이크로소프트가 AI 프로젝트에 수천억 달러를 투자한다면, 이는 수조 달러 규모의 경제 활동을 창출할 가능성이 있다고 그는 추산합니다. 더 많은 데이터 센터는 더 많은 건설, 에너지 사용, 제조 장비 등을 의미하기 때문입니다. AI 사용이 늘어날수록 새로운 유형의 사업을 창출할 기회도 많아지며, 특히 AI가 신입 사원, 전문 엔지니어, 임원 사이의 기술 격차를 메워주기 때문입니다. 나델라는 "100명의 창업자가 있는 새로운 스타트업이 생길 수도 있습니다"라고 말합니다. 또는 AI가 충분히 발전한다면, 아마도 단 한 명의 창업자로 100개의 스타트업이 생길 수도 있을 것입니다.
AI 시대의 일자리가 등장하기까지는 시간이 걸릴 것이라고 그는 말합니다. 그리고 나면 막대한 경제적, 생산성 향상이 뒤따를 것입니다. 증기 기관, 전기, 컴퓨터, 인터넷의 등장 이후 그랬던 것처럼 말입니다. 나델라는 "그런 일이 일어나면 사회 전체적으로 모든 것이 맞아떨어지게 됩니다"라고 말합니다. "그렇지 않으면, 우리가 가진 것은 한 무더기의 GPU(그래픽 처리 장치)뿐일 겁니다."
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마이크로소프트 AI 경쟁 상황 분석
이 기사는 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 AI 시대를 맞아 회사를 어떻게 이끌고 있는지, 그의 AI 전략, OpenAI와의 관계 변화, 그리고 AI가 가져올 미래에 대한 그의 거시적 비전을 심층적으로 다루고 있습니다.
1. 나델라의 AI 전략: 플랫폼 중심과 경제학적 통찰
나델라는 AI 기술이 발전하고 확산될수록 더 많이 사용될 것이라는 '제본스의 역설'에 기반하여 AI 전략을 펼칩니다. 그의 핵심은 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼 Azure를 통해 OpenAI, 경쟁사인 DeepSeek, 자체 개발 모델(MAI-2, Phi 등)을 포함한 다양한 AI 모델을 제공하는 것입니다. 이는 고객에게 선택권을 부여하고, AI 모델의 성능이나 가격 경쟁과 관계없이 Azure의 사용을 촉진하여 수익을 창출하려는 의도입니다. DeepSeek과 같은 저비용 고효율 모델의 등장을 위협이 아닌 기회로 보고 Azure에 통합한 사례는 이러한 전략을 잘 보여줍니다.
2. OpenAI와의 관계 재정립 및 자체 AI 역량 강화
한때 긴밀했던 OpenAI와의 관계는 OpenAI 내부의 리더십 문제(2023년 샘 올트먼 해고 및 복귀 사태)와 마이크로소프트의 자체 AI 역량 강화 노력으로 인해 '형제간의 경쟁'과 유사한 관계로 변모했습니다. 나델라는 OpenAI에 대한 막대한 투자에도 불구하고, 완전한 의존을 피하고 비용 효율성을 높이기 위해 MAI-2와 같은 자체 대규모 언어 모델 및 Phi와 같은 소형 특화 모델 개발을 추진하고 있습니다. 또한, Inflection AI의 기술과 인력을 인수하고 무스타파 술레이만을 소비자 AI 부문 책임자로 영입하여 독자적인 AI 생태계 구축에 힘쓰고 있습니다.
3. AI 비서 '코파일럿'의 진화와 시장 공략
마이크로소프트의 AI 비서인 코파일럿은 초기에는 ChatGPT에 비해 일관성 부족, 기능 제한 등의 문제로 어려움을 겪기도 했습니다. 그러나 기업 시장에서는 보안, 기존 MS 오피스와의 통합(예: Teams 회의 요약 기능)을 강점으로 내세우고, 일상적이고 반복적인 업무 자동화에 초점을 맞춰 고객 만족도를 높여가고 있습니다. 소비자 시장에서는 무스타파 술레이만 주도 하에 '공감 능력'을 갖춘 친근한 AI 비서로 차별화를 시도하고 있습니다. Estée Lauder, Nestlé와 같은 기업들은 이미 코파일럿을 도입하여 업무 효율성을 향상시키고 있습니다.
4. AI의 경제적 파급 효과와 장기적 비전
나델라는 AI에 대한 막대한 투자가 단기적인 비용을 넘어서, 데이터센터 건설, 에너지 사용, 관련 장비 제조 등 광범위한 경제 활동을 촉진하여 수조 달러 규모의 경제적 가치를 창출할 것이라고 주장합니다. 그는 AI가 다양한 직급 간의 기술 격차를 해소하고 새로운 사업 기회를 만들어낼 것이며, 과거 증기기관, 전기, 인터넷 혁명처럼 AI 역시 사회 전반의 생산성을 획기적으로 향상시킬 것으로 낙관합니다. 이러한 변화가 나타나기까지 시간이 걸리겠지만, 궁극적으로 AI는 "사회적 수준에서 모든 것이 계산되는" 시대를 열 것이라고 전망합니다.
5. 사회적 영향과 과제
기사는 AI 발전이 가져올 일자리 변화에 대한 우려도 함께 다룹니다. 나델라는 AI가 노동 시장에 "어려운 대체와 변화"를 야기할 수 있음을 인정하면서도, 궁극적으로는 더 많은 기회를 창출할 것이라는 긍정적인 입장을 견지합니다. 반면, 마이크로소프트에 합류하기 전 무스타파 술레이만은 저서를 통해 AI로 인한 노동력 대체 위험을 경고하고 사회적 안전망의 필요성을 주장한 바 있습니다. 마이크로소프트 역시 AI 도입 과정에서 일부 인력 감축을 단행하는 등 현실적인 과제에 직면해 있습니다.
결론적으로, 사티아 나델라는 AI라는 거대한 기술 변혁의 파도 속에서 마이크로소프트가 단순한 기술 제공자를 넘어 AI 시대의 핵심 플랫폼이자 생태계 조성자로 자리매김하도록 이끌고 있습니다. 그는 경제학적 통찰과 장기적인 비전을 바탕으로 OpenAI와의 관계 재정립, 자체 기술 개발, 시장 변화에 대한 유연한 대응 등 복잡한 과제들을 해결해나가며 회사의 미래를 설계하고 있습니다.