작성자: 레이첼 메츠(Rachel Metz), 조 콘스탄츠(Jo Constantz)
작성일: 2026년 2월 24일 오후 11:30 (KST)
수정일: 2026년 2월 25일 오전 12:35 (KST)
블룸버그 AI 핵심 요약 (Takeaways by Bloomberg AI)
• 앤스로픽(Anthropic PBC)은 클로드 코워크(Claude Cowork) 에이전트 소프트웨어용 새로운 AI 도구를 선보이며, 자사 AI 챗봇 클로드의 활용 영역을 새로운 산업 분야로 확장하고 있습니다.
• 새로운 도구들은 인사(HR), 투자은행, 디자인 등의 분야에서 업무를 자동화하도록 설계되었으며 파트너 기업들과 공동 개발되었습니다.
• 앤스로픽은 기업 고객들이 자사의 기준에 맞춰 플러그인을 맞춤 설정할 수 있도록 지원하고 있으며, 새롭게 제공되는 맞춤형 기능의 상당 부분은 금융 산업을 겨냥하고 있습니다.
앤스로픽(Anthropic PBC)이 자사의 클로드 챗봇을 새로운 산업 분야로 확장하고 있습니다. 이는 불과 몇 주 전, AI가 기존 산업 전체를 무용지물로 만들 수도 있다는 우려를 불러일으킨 도구를 출시하여 시장에 큰 충격을 준 지 얼마 지나지 않은 시점입니다.
앤스로픽은 화요일(24일) 인사, 투자은행, 디자인 등의 분야에서 업무를 자동화하도록 설계된 '클로드 코워크(Claude Cowork)' 에이전트 소프트웨어용 신규 AI 도구들을 공개했습니다. 회사 측은 금융 데이터 제공업체인 팩트셋 리서치 시스템스(FactSet Research Systems Inc.)와 함께 만든 플러그인처럼 이 도구들이 파트너사들과 공동으로 개발되었다고 밝혔습니다.
화요일 진행된 라이브 스트리밍 행사에서 앤스로픽은 기업 고객이 조직의 기준에 맞게 플러그인을 맞춤 설정(커스터마이징)할 수 있도록 지원할 것이라고 발표했습니다. 특히 재무 분석, 주식 리서치, 사모펀드 및 자산 관리에 특화된 새로운 플러그인이 도입되는 등 이번에 새롭게 제공되는 맞춤형 기능의 상당수는 금융 산업을 타깃으로 하고 있습니다.
앤스로픽의 행사 중 여러 섹터에 걸쳐 주식들이 급등락을 보였습니다. 스포티파이(Spotify Technology SA) 주가는 방송 화면에 기업명이 언급된 직후 최대 3%까지 급등했다가, 이내 상승분을 반납하고 하락세로 돌아섰습니다. 반면 금융 데이터 및 서비스 제공업체들의 주가는 급등했습니다. 팩트셋(FactSet), S&P 글로벌(S&P Global Inc.), 무디스(Moody’s Corp.)는 모두 2% 이상 상승했습니다.
최근 기업 가치를 3,800억 달러로 평가받은 앤스로픽과 경쟁사 오픈AI(OpenAI)는 더 많은 기업 고객을 유치하고 자신들의 높은 기업 가치를 정당화하기 위해, 지난 한 해 동안 금융 서비스부터 헬스케어에 이르기까지 더 넓은 범위의 전문 업무를 간소화하는 인공지능 도구를 개발하는 데 집중했습니다. 이들의 새로운 산업 진출 노력은 최근 몇 주 동안 월스트리트를 긴장시켰습니다.
특정 법률 업무를 자동화하는 클로드 코워크용 도구가 조용히 출시되자, 불과 며칠 만에 소프트웨어 관련 주식의 시가총액에서 거의 1조 달러가 증발하기도 했습니다. 또한 앤스로픽이 재무 연구에 더 적합하도록 만들어진 '오퍼스(Opus)' 모델의 새 버전을 출시한 직후 금융 서비스 주가도 급락했습니다. 이러한 시장의 반응은 AI에 의해 결국 어떤 기업과 서비스가 혼란을 겪게 될지에 대한 광범위한 우려를 반영합니다.
앤스로픽의 클로드 AI 모델 제품 책임자인 스콧 화이트(Scott White)는 자사가 사람들이 업무 관련 질문에 답하기 위해 AI를 사용하는 방식과 실제 특정 업무를 수행하기 위해 사용하는 도구 사이의 격차를 해소하는 것을 목표로 한다고 말했습니다. 그는 단일 제품 출시를 시장 성과(주가 급락 등)와 곧바로 연결 짓는 것은 "약간의 과장이나 과잉 반응"이며, 자사의 AI 모델은 기업 고객의 성장을 돕고 있다고 강조했습니다.
실제로 앤스로픽의 고객사인 제약사 노보 노디스크(Novo Nordisk A/S)는 규제 기관이 신약 승인 시 요구하는 최대 300페이지 분량의 임상 연구 보고서 작성 직원을 위해 AI 도구를 맞춤 설정했습니다. 역사적으로 이런 보고서 하나를 작성하는 데 수개월이 걸렸으며, 담당 직원들은 연평균 2건 남짓의 보고서를 작성하는 데 그쳤습니다. 하지만 이 회사는 클로드를 활용해 이 작업 흐름에 맞춘 플랫폼을 구축했고, 기존 10주가 걸리던 과정을 단 10분 만에 완료할 수 있게 단축했다고 밝혔습니다.
현재 앤스로픽은 30만 개 이상의 기업 고객을 보유하고 있으며, 이들은 클로드 모델을 활용해 직장 내 업무를 간소화하고 있습니다. 특히 컴퓨터 프로그래밍 분야에서는 AI 코딩 어시스턴트인 '클로드 코드(Claude Code)'를 통해 시장 선도주자로 부상했습니다.
앤스로픽의 경제학 부문 총괄 피터 맥크로리(Peter McCrory)에 따르면, 1년 전만 해도 미국 내 일자리 3개 중 1개 꼴로 상당한 비중(최소 25%)의 업무에 클로드가 사용되었습니다. 하지만 화요일 행사에서 맥크로리는 현재 그 수치가 일자리 "2개 중 1개" 수준으로 증가했다고 밝혔습니다.
그는 기업을 위한 AI의 유용성을 극대화하기 위해 여전히 더 많은 과제가 남아 있다고 지적했습니다. 클로드와 같은 AI 도구가 기업에 고품질 결과를 제공하려면 방대한 데이터와 맥락이 필요하기 때문입니다. 이는 기업들이 내부 데이터를 구성하고 관리하는 방식을 대대적으로 개편해야 함을 뜻하며, 결과적으로 인력 대체 속도는 예상보다 느려질 수 있음을 의미합니다. 상황을 더 복잡하게 만드는 것은 조직 내 데이터의 상당 부분이 문서화되어 있지 않고 직원들의 머릿속에 존재한다는 점입니다.
그는 "클로드에게 필요한 정보가 직장 동료의 머릿속에 있다면, 그것은 본질적으로 기술적인 문제가 아닙니다."라며 "그것은 조직적인 문제입니다."라고 덧붙였습니다.
(역주) AI 도입의 가장 큰 장벽: 암묵지와 형식지의 괴리
• 암묵지(Tacit Knowledge): 언어나 문자로 표현하기 어려운 개인의 오랜 경험, 직관, 노하우 등 직원들의 '머릿속'에 내재된 지식입니다.
• 형식지(Explicit Knowledge): 매뉴얼, 사내 규정, 데이터베이스(DB) 등 글이나 수치로 객관화되어 시스템에 저장된 지식입니다.
AI 모델인 클로드가 뛰어난 성능을 발휘하려면 방대한 양의 고품질 데이터와 맥락이 필요합니다. 즉, AI는 시스템에 입력된 '형식지'를 바탕으로 작동합니다.
하지만 실제 기업 현장에서는 업무 진행의 핵심적인 노하우나 예외 상황에 대한 대처법 등이 문서화되지 않은 '암묵지' 형태로 직원들 개개인에게 머물러 있는 경우가 많습니다.
'조직적 문제'가 의미하는 바
기사 마지막 부분에서 이를 기술적 문제가 아닌 '조직적 문제(Organizational problem)'라고 표현한 이유가 바로 여기에 있습니다.
AI가 사람의 업무를 대체하거나 진정한 생산성 혁신을 이루려면, 단순히 좋은 AI 도구를 도입하는 것을 넘어 직원들의 '암묵지'를 AI가 학습할 수 있는 '형식지'로 변환하고 데이터화하는 대대적인 조직 차원의 체질 개선이 필요합니다. 이 과정에는 상당한 시간과 노력이 소요되기 때문에, 시장이 우려하는 것만큼 급격한 인력 대체(Labor displacement)는 쉽게 일어나지 않을 것이라는 논리입니다.
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(블룸버그) 앤스로픽, 투자은행·HR 맞춤형 AI 에이전트 출시… 업무 혁신과 시장의 우려
1. 신규 AI 도구 출시 및 사업 영역 확장
• 앤스로픽은 '클로드 코워크(Claude Cowork)' 소프트웨어를 통해 인사(HR), 투자은행(IB), 디자인 분야의 업무를 자동화하는 새로운 AI 도구를 공개했습니다.
• 팩트셋(FactSet)과 같은 파트너사와 협력해 기업 고객이 자체 기준에 맞춰 플러그인을 맞춤 설정할 수 있도록 했으며, 특히 재무 분석 및 자산 관리 등 금융 산업을 집중적으로 겨냥하고 있습니다.
2. AI 발전에 따른 시장의 우려와 주가 변동성
• AI가 기존 산업과 일자리를 무용지물로 만들 수 있다는 우려가 커지면서, 앤스로픽의 신제품 발표 전후로 소프트웨어 및 금융 서비스 업종의 주가가 큰 변동성을 보였습니다.
• 일부 소프트웨어 주식은 단기간에 시가총액이 급감하기도 했으나, 앤스로픽 측은 단일 제품 출시에 주가 하락을 연결 짓는 것은 '과잉 반응'이라며 자사의 AI는 기업의 성장을 돕고 있다고 반박했습니다.
3. 기업의 실제 AI 도입 및 생산성 혁신 사례
• 단순한 우려를 넘어 실제 업무 혁신을 이룬 사례로 제약사 노보 노디스크(Novo Nordisk)가 언급되었습니다.
• 이 회사는 클로드를 맞춤 설정하여, 기존에 10주가 소요되던 300페이지 분량의 복잡한 임상 연구 보고서 작성 작업을 단 10분 만에 완료하는 성과를 거두었습니다.
4. AI 도입의 현주소와 향후 남은 과제
• 현재 미국 일자리 2개 중 1개에서 클로드가 주요 업무에 활용될 정도로 AI 도입이 빠르게 확산하고 있습니다. (1년 전 3개 중 1개에서 크게 증가)
• 하지만 급격한 일자리 대체가 당장 일어나기는 어려울 전망입니다. AI가 제대로 작동하려면 방대한 데이터가 필요한데, 기업의 중요 정보 상당수가 문서화되지 않고 '직원들의 머릿속'에 남아있기 때문입니다. 앤스로픽은 이를 기술적 한계가 아닌 해결해야 할 '조직적 문제'로 진단했습니다.