와이프가 일하는 소규모 업장에서

휴게시간을 유급으로 쳐주는데, 그 금액이 주휴수당보다 높으니 주휴수당은 안 줘도 된다는 얘길 들었어요.

근데 주휴수당은 휴게랑 성격이 다르고, 주 15시간 이상·개근이면 유급휴일을 따로 산정해야 된다는 기준이 있고,

계산이 뒤섞이기 쉬워서, 정확히 따질 수 있도록 바이브코딩으로 도구를 만들어 줬습니다.

원래 무료 도메인으로 hrwage.run.place를 굴리다가,

도메인 공급업체가 제 계정을 삭제했나 로그인이 안되더라구요 ㅜㅜ.

그래서 오늘부로 sigub.kr로 갈아탔습니다.

북마크 쓰고 계시면 sigub.kr로 바꿔두면 됩니다.

이 서비스가 하는 일은 간단합니다.

시급이랑 근무시간을 입력하고, 휴게시간은 근로시간에서 빼고,

주휴수당은 소정근로시간 기준으로 자동 계산해서 주·월 단위로 정리해줍니다.

소규모 사업장이라도 주 15시간 이상이면 주휴가 붙는 구조를 반영했고,

헷갈리는 부분은 화면에 설명을 붙였습니다.

처음 브리타 필터를 설치하고 수돗물을 걸러도 수돗물에서 염소냄새가 더 심해지고, 

신맛도 진해지길래 검색해보니, 시간이 지나면 괜찮아진다 2주정도 소요된다하는 글을 보고

그냥 원래 그런줄 알았어요.

딱 한달이 지나고 필터를 교체해봐야겠다 하고 정확한 필터 교체방법을 따라봐야겠다는 생각으로 유튜브를 검색해보니까

이런 뉴스가 떴더라구요.

와 식은땀나고, 설마 하고 찾아보니까

세상에! BRITA도 아니고 BPITA

11번가 고객센터에 접수한 결과 11번가 고객센터에선 자체적으로 보상하거나 이 이슈에 대해 처리할 의지가 없다고 하면서 판매자와 해결하라고했고.

판매자에게 문의한 결과 구매가에 대한 환불 처리만 하고 끝냈습니다.

이런 문제가 이슈가 되었는데, 여전히 판매처나 판매 플랫폼에서는 다른 선제조치를 하고있지 않아, 이 사실을 모른채로

여전히 가짜 브리타 필터로 물을 마시고 있는 분들이 계실 것 같네요.

혹시 브리타 필터를 사용하고 계시면 한번 확인해보세요!

브리타 가짜 필터가 저런 양각에서 밝혀지면 그나마 다행인데,

더 정확한건 TDS라고 입자검사기인데 제가 필터를 거친 물과 거치기 전 물을 비교해보니

필터 전 - 70-74

필터 후 - 78-81

이렇게 나왔습니다. 오히려 필터를 거친 물에 불순물이 더 있던거죠.

그리고 pH수치도 더 산성도가 강해졌고,

염소 냄새도 더 났습니다.

와이프가 일하는 곳에서 주휴수당을 받지 못한 것 같다고 해서 계산을 해보니, 주휴수당이 부족한 사실을 발견.

사장님과 대화를 해보니,

사장님 왈, 휴게 시간을 유급으로 해주니, 주휴수당은 안줄란다~ 휴게시간 쳐준게 주휴수당만큼 나올테니 그렇게 하자~

와이프가 매일 근무일지를 수작업으로 정리를 했었는데, 주휴수당과 휴게시간의 총액을 비교하고 싶어하길래

부랴부랴 React 프레임워크로 만들었습니다.

프로젝트를 만들면서 이 문제 해결을 도와주려고 근로기준법도 보니 휴게시간, 주휴수당에 대한 의무도 알게되었는데,

저도 간과하며 지냈더라구요.

웹을 찾아보니 주휴수당을 자기 근무 기록에 맞춰 자동 계산해주는 기능은 없더라구요.

와이프가 만들고나서 근무기록을 정리하고 이 내용을 기반으로 휴게시간 유급급여와 주휴수당을 비교하니,

당연하게도 주휴수당이 몇십만원 더 차이가 나더라고요.

이걸 근거로 면담을 하고 결국엔 휴게시간 무급, 주휴수당을 지불 받기로 하였습니다.

혹시나 이런 부분에 문제를 겪어 골치가 아프실 분들이 또 계실 수도 있다는 생각에 공유해봅니다.

기능은 https://hrwage.run.place/ 에서 이용하실 수 있고

각종 도메인 서비스, DB, 호스팅을 무료플랜으로 구축해놔서 서비스가 사라지진않을거에요.

PWA라서 안드로이드든 아이폰이든 브라우저에서 사이트를 홈화면에 추가하면 어플리케이션처럼 설치되어 사용하실 수 있어요.

1. SOTA모델 AI 코딩 지원 툴들은 사용자의 지시가 불명확할 때, 개발 맥락 무시하고 부분적인 코드 작성이나 중복, 구조 외 코딩, 문법 등 개찐빠 존나 냄.
2. PCIP Framework는 지시 이행 과정에서 프로젝트 아키텍처와 도메인 맥락을 파악하고, 적절한 전문가(부모)를 선택해 최적의 코드 구현을 유도함.
3. 이를 통해 사용자의 추상적인 요청도 안정적이고 일관된 코딩 결과로 연결하며, 외부 지식(RAG 또는 mcp; 툴이 지원을 해야 적용)과 실시간으로 연동해 품질을 보장.

사용법

프롬프트(레포지터리에 SystemPrompt.md에 넣어둠)를 시스템 프롬프트(인스트럭션)으로 적용하고 코딩하면 됨.

https://github.com/saramjh/PCIP/blob/main/README.md

Cursor에서는 User Rules 또는 Project Rules, 영 말귀를 못알아 먹는다고 느껴지면 프롬프트에 시스템 프롬프트로 사용하라고 직접 붙여넣어 지시하면 됨.

물론, 내가 cursor 써서 예시도 Cursor.

1. 소개

OpenAI에서 GPT 파인튜닝용 학습 데이터셋를 편집하는 웹기반 에디터입니다.

작성한 학습 데이터셋은 JSONL로 저장할 수 있으며,

이미 작성했던 JSONL파일도 불러와 수정하여 저장할 수 있습니다.

2. 작업 섹션 입력필드 설명

- System Content: 이 입력필드에 모델에게 전반적으로 지침(규칙)을 지정합니다.

- User Content: 이 입력필드에 모델에게 사용자가 할법한 질문, 프롬프트 등의 내용을 입력합니다.

- Assistant Content: 이 입력필드에는 User Content에 입력한 내용에 모델이 답변할 내용을 입력합니다.

3. 학습데이터의 활용

모델이 제공된 학습데이터를 그대로 따르는 것이 아닌, 지침 및 가이드로 학습하는데 사용합니다.

4. 제약 사항(유효성 검사)

작업 후 저장시 OpenAI의 제약조건인 최소 10개이상 학습데이터 객체 입력여부와 빈값 여부를 체크합니다.

5. Link

- GitHub: https://github.com/saramjh/datasetForFinetuningEditor/

- Site: https://saramjh.github.io/datasetForFinetuningEditor/